南京邮编查询

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江苏邮编查询

当江苏13个设区市“同台登场”时，难免会涉及排序问题。

谁该排前谁该后？如果是无差别排序，根据数理统计知识进行计算，排序种类则是13！=6227020800，数量相当可观。

但实际上主要排序方式并不多，经常见到的不过数种而已。

一种方法是先苏北再苏中，最后苏南。

除省会南京放在最前面，其余地区的先后顺序是徐州、连云港、宿迁、淮安、盐城、扬州、泰州、南通、镇江、常州、无锡、苏州。

这一种排序方式在苏北、苏中、苏南各自板块内部也是按照从西北至东南的空间顺序。

一些地图册常常使用这一排序方式，如《中国分省系列地图集·江苏》就是按照这一顺序进行排序的。

通过“三分法”排序，徐州位于前列。

图为《远方的家》节目中的徐州地理空间排序法之“天气预报法”排序：从徐州到南通“三分法”排序大致是按南北顺序进行的，但是其中南通的位置不太符合这一规律。

南通虽列于苏中，城区纬度却较南京、镇江南一些，且经度为全省最东，东西位置与泰州相差较大，所以很多时候南通的排序位置又有所改变，常常置于苏州之后，这在天气预报中最为常见。

无论是江苏还是上海的天气预报节目，南通顺序均为江苏最末。

如此，“天气预报法”排序的城市顺序为徐州、连云港、宿迁、淮安、盐城、扬州、泰州、镇江、常州、无锡、苏州、南通。

2021年12月18日《江苏新时空》天气预报地理空间排序法之“Z”字型折转排序：从苏州（镇江）到徐州（连云港）《扬子晚报》末版底部常标注同步印刷的城市点，其中江苏设区市的顺序为南京、苏州、无锡、常州、扬州、泰州、南通、盐城、连云港、淮安、徐州，这是一个大致从东南到西北，兼顾苏南、苏中、苏北顺序的“Z”字型折转排序。

现代快报网的城市频道顺序与此大致相似，只是最后一个城市由徐州换成了连云港。

地图册如《中国自驾游地图系列·江苏省及沪浙地区公路里程地图册》也是根据这一原理排序。

另有一种从苏南西北部开始的Z”字型排序或者多次折转的排序方式，这种排序方式的优势在于开头的南京与第二位的镇江在位置上能连得上，这在早期各类地图册中广泛使用。

如1984年《江苏省地图册》的城市顺序为南京、镇江、常州、无锡、苏州、南通、扬州（泰州）、盐城、淮安（含宿迁）、连云港、徐州，2004年出版的《江苏省地图集》的排序为南京、镇江、常州、无锡、苏州、南通、泰州、扬州、淮安、盐城、连云港、宿迁、徐州。

甚至早至1978年出版的《江苏省地图集》也是大致如此，只是结尾由徐州换成了连云港。

《江苏省公路里程地图册》的镇江、常州地图区号排序看上去似乎混乱，但实际上也是大致采用的“Z”字型排序法，从镇江到淮安大致遵循了这一规律。

而连云港、常州、无锡之所以排在后面几位，（无锡的0510并非排在镇江0511之前，而是在常州0519之后，这一点从浙江、安徽的区号规律可以看出）很可能与三地曾长期不领属县有关。

而镇江、苏州、南通、扬州等都既是城市名，又是地区名。

地理空间排序法之江南江北排序：从镇江到南通江苏邮政编码的使用始于1978年，其排序也是根据地理位置的空间顺序来的，但相对要复杂一些。

江北部分，徐州、连云港、淮安（含宿迁）、盐城、扬州（含泰州）、南通的邮政编码分别为221000、222000、223000、224000、225000、226000，显然这是从西北向东南的走向。

江南地区方面，南京城区邮编为210000，南京郊区以“211”开头，镇江212000，常州213000，无锡214000，苏州215000，也是从西北向东南进行排序的状态。

南通在邮政编码排序中最靠后江苏江南江北的邮政编码进行了两轮排序，显然是因为省辖市数量超过了10个，编号便不够用了，于是以江为界，两边分别使用“21”与“22”开头的编码。

那为什么不让“21”供江北使用，而让江南使用“22”开头的编码？那是因为南京是省会，210000这个邮编只能供南京使用，南京位于江南，苏锡常镇也跟着使用了“21”开头的编码。

这一点可以对照安徽，位于江北的合肥因为是省会，适合使用230000这个邮编，安徽江北也跟着使用“23”开头的编码，江南（含安庆）就需要使用“24”开头的邮政编码了。

上世纪80年代苏州地图中的邮政编码标注如此，在邮政编码方面，江苏出现了两次自西北向东南的排序。

值得一提的是，江北的盱眙、金湖、仪征、靖江四地使用了“21”开头的编码，那是因为扬州地区管辖了邗江、江都、泰州（县级）、泰兴、姜堰、高邮、兴化、宝应、仪征、靖江10个市县，淮阴地区管辖了洪泽、淮安（县级）、淮阴（县级）、涟水、灌南、沭阳、泗阳、宿迁（县级）、泗洪、盱眙、金湖11个市县，编码不够用而向周边地区进行了外溢。

经济总量排序法：从苏州到宿迁国内生产总值是最为人们所熟知的经济指标，各地排名也是热议话题。

江苏设区市2021年上半年GDP排序为苏州、南京、无锡、南通、常州、徐州、扬州、盐城、泰州、镇江、淮安、连云港、宿迁，与2020年状况完全一致。

近十年GDP排名总体比较稳定，总共只有三次变化。

其一为南京首位度提升，GDP在2014年超过了无锡，其二为常州于2017年GDP超越了徐州，其三为2019年扬州反超盐城。

另外2018年连云港与宿迁GDP数据差异不足30亿，被媒体热议，认为排序将发生变化，但随后两年，连宿之间的差距被扩大。

2014年，无锡GDP被南京超越经济总量排序并不固定，且只能在特定时候特定领域使用。

行政区划代码排序法：从南京到宿迁行政区划代码排序法也非常常见，其城市顺序为南京、无锡、徐州、常州、苏州、南通、连云港、淮安、盐城、扬州、镇江、泰州、宿迁。

这一排序的使用最典型的案例体现在身份证号码前四位以及车牌号字母上（苏州另有苏U牌照）。

很多省内城市的统计材料中也使用这一排序方式，如《江苏年鉴》中即为如此。

江苏网人民政府网对十三市采用行政区划代码排序法行政区划代码排序法实际是省辖市最终成立时间排序的体现，1953年江苏复省后，南京、无锡始终为省辖市，因此在排序中为第一梯队。

徐州、常州、苏州、南通、连云港在1958年降级后又于1962年6月重新升为省辖市，因此为第二梯队。

淮安、盐城、扬州、镇江是1983年1月所设省辖市，为第三梯队。

泰州、宿迁是1996年成立的。

盐城行政区划代码顺序排在全省第9位泰州在宿迁之前是因为与批准泰州设省辖市对应的是1996年7月19国务院“国函57号”，而宿迁对应的是“国函58号”。

至于第三梯队内部，区划调整在同一文件中得到体现，其顺序可能是约定成俗。

考察江苏周边的浙江、山东、安徽，三省全部是以设区市成立时间来进行排序的，与江苏一致。

笔者认为江苏行政区划代码排序是按各市成立时间界定的，并不像一些网文传得那样神乎其乎。

当江苏各设区市名称同时出现时会进行比较规律化、常态化的排序。

1984年生。

自幼对地图、自然地理、人文地理、乡土掌故等颇有兴趣。